※ 화면과 데이터는 구현 예시입니다. 구간을 클릭하면 해당 시점으로 이동합니다.
안구 신호 하나에 의존하던 기존 DMS를 넘어, 영상·생체·차량 데이터를 결합하고 기능 팩 업그레이드로 점진적으로 고도화합니다.
운전자 얼굴·자세·행동을 분석해 졸음과 부주의를 인식하고, KSS 등 표준 척도로 정량화합니다.
직업환경의학 전문의와 함께 설계한 라벨링 기준으로 운전자 컨디션을 임상적으로 신뢰할 수 있게 평가합니다.
기본 모듈 위에 기능 팩을 더해 차량 진단, 주행 전략, 감성 교감까지 단계적으로 확장합니다.
졸음·부주의 감지, KSS 라벨 기반 데이터셋 구축
의료 AI 연계 피로 누적 평가와 휴식 권고
차량 상태 및 주행 환경을 결합한 상황 인지
운전자와 대화하며 최적의 주행 전략을 함께 제안
연구 협력, 데이터 구축, 실증 관련 문의를 남겨주세요.